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谷歌大脑

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谷歌大脑
公司类型人工智慧与机器学习
公司结局与DeepMind科技合并
后继机构谷歌 DeepMind
结束2023年4月
创办人杰夫·迪恩、Greg S. Corrado 编辑维基数据
总部山景城
网站ai.google/brain-team/

谷歌大脑（英語：Google Brain）是一个深度学习与人工智慧科研项目团队，其母公司为谷歌。

历史

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2011年，“谷歌大脑”的雏形起源于一项斯坦福大学与谷歌公司的联合研究项目。谷歌专家杰夫·迪恩（Jeff Dean）, 研究员格雷科拉多（Greg Corrado）与斯坦福大学人工智慧教授吴恩达（Andrew Ng）[1][2][3]是这个小团队的最初三名成员。其中，吴恩达教授更是从2006年就开始尝试用深度学习技巧来解决人工智慧领域的问题，这促使他在2011年与迪恩和克拉多联手创造了一个大型深度学习软件平台“DistBelief”[4] 。这是一个架构于谷歌云计算平台上的一个服务。

谷歌大脑一开始只是谷歌 X的一个研究项目而已。但因为它惊人的效益和成功，它脱离了谷歌 X成为了谷歌总公司的单独部门。谷歌 X前负责人埃里克泰勒(Eric Teller)曾透露谷歌大脑团队当时赚到的钱超过了整个谷歌 X部门的成本。[5]

2012年6月，《纽约时报》报道了一个由16000台电脑集群组成的人工神经网络通过YouTube上有关于猫的资料自行训练而能够识别出“猫”这一概念。这个系统集群的机理在于模拟人类大脑活动。[3]当时这个突破同时被美国国家公共广播[6]和智慧星球媒体[7]报道。

2013年3月，谷歌聘用了深度学习领域里的资深专家杰弗里·辛顿，并收购了他所领导的DNNResearch Inc. 公司。金盾表示他将会将自己的精力分成两部分，同时着重大学里的科研和在谷歌的工作。[8]

2014年1月26日，多家媒体机构报道谷歌以未公布的价格并购了英国DeepMind科技公司。有分析师后来描述这次收购耗费了谷歌400万英镑（650万美金），虽然同有线报表明这次收购价值500万英镑。[9][10][11][12][13][14][15] 这次收购发生在Facebook公司与DeepMind交涉许久无果的情况下。[16]

2023年4月21日，Alphabet表示将合并DeepMind和谷歌大脑。[17]

在谷歌产品中的运用

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目前谷歌大脑的技术主要运用于安卓操作系统里的语音识别控件中[18]，同时也用于谷歌社交平台谷歌+里的图片搜索功能[19]，而且也对谷歌的智慧视频推荐起到了至关重要的作用。[20]

谷歌大脑一开始是由谷歌资深研究人员杰夫迪恩和斯坦福教授吴恩达组成的[2]（吴恩达后来加入了百度的人工智慧事业部[21]）。截止2014年，这个团队的成员有杰夫迪恩、杰弗里金盾、格雷柯拉多，阔克乐(Quoc Le)，伊亚萨茨科沃(Iiya Sutskever)，亚力克斯克里哲福斯基(Alex Krizhevsky)，萨米本吉(Samy Bengio)和文森特万浩科(Vincent Vanhoucke)。目前，谷歌大脑团队有多名中国人或华裔在职。

研究方向

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谷歌大脑团队的标语为“让机器更智慧，以提升人类生活质量。” 其七个主要研究方向如下：机器学习算法和技术、医疗健康、机器学习支撑电脑系统、机器人、自然语言理解、音乐和艺术创作、知觉仿真。

其团队相信知识应该为全人类共享，所以其所有科研成果都会公开发表。[22]

参考资料

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  1. ^ Google's Large Scale Deep Neural Networks Project. [2015-10-25]. （原始内容存档于2019-02-16）. 
  2. ^ 2.0 2.1 Jeff Dean and Andrew Ng. Using large-scale brain simulations for machine learning and A.I.. Official 谷歌 Blog. 2012-06-26 [2015-01-26]. （原始内容存档于2015-02-06）. 
  3. ^ 3.0 3.1 Markoff, John. How Many Computers to Identify a Cat? 16,000. New York Times. 2012-06-25 [2014-02-11]. （原始内容存档于2014-01-24）. 
  4. ^ Jeffrey Dean; et al. Large Scale Distributed Deep Networks (PDF). December 2012 [2015-10-25]. （原始内容存档 (PDF)于2016-01-26）. 
  5. ^ Conor Dougherty. Astro Teller, Google’s ‘Captain of Moonshots,’ on Making Profits at Google X. 2015-02-16 [2015-10-25]. （原始内容存档于2015-10-22）. 
  6. ^ A Massive Google Network Learns To Identify — Cats. National Public Radio. 2012-06-26 [2014-02-11]. （原始内容存档于2014-02-22）. 
  7. ^ Shin, Laura. Google brain simulator teaches itself to recognize cats. SmartPlanet. 2012-06-26 [2014-02-11]. （原始内容存档于2014-02-22）. 
  8. ^ U of T neural networks start-up acquired by Google (新闻稿). Toronto, ON. 2013-03-12 [2013-03-13]. （原始内容存档于2019-10-08）. 
  9. ^ Regalado, Antonio. Is Google Cornering the Market on Deep Learning? A cutting-edge corner of science is being wooed by Silicon Valley, to the dismay of some academics.. Technology Review. 2014-01-29 [2014-02-11]. （原始内容存档于2015-11-27）. 
  10. ^ Wohlsen, Marcus. Google’s Grand Plan to Make Your Brain Irrelevant. Wired Magazine. 2014-01-27 [2014-02-11]. （原始内容存档于2014-02-08）. 
  11. ^ Google Acquires UK AI startup Deepmind. The Guardian. [2014-01-27]. （原始内容存档于2014-02-03）. 
  12. ^ Report of Acquisition, TechCrunch. TechCrunch. [2014-01-27]. （原始内容存档于2014-01-27）. 
  13. ^ Oreskovic, Alexei. Reuters Report. Reuters. [2014-01-27]. （原始内容存档于2014-01-27）. 
  14. ^ Google Acquires Artificial Intelligence Start-Up DeepMind. The Verge. [2014-01-27]. （原始内容存档于2017-01-04）. 
  15. ^ Google acquires AI pioneer DeepMind Technologies. Ars Technica. [2014-01-27]. （原始内容存档于2014-01-30）. 
  16. ^ Google beats Facebook for Acquisition of DeepMind Technologies. [2014-01-27]. （原始内容存档于2014-01-31）. 
  17. ^ 应对微软和OpenAI威胁：谷歌将合并DeepMind和谷歌大脑两大AI研究部门. 新浪财经_手机新浪网. 2023-04-21 [2023-04-21]. （原始内容存档于2023-04-25） （中文）. 
  18. ^ Speech Recognition and Deep Learning. 谷歌 Research Blog. 谷歌. 2012-08-06 [2014-02-11]. （原始内容存档于2014-03-06）. 
  19. ^ Improving Photo Search: A Step Across the Semantic Gap. 谷歌 Research Blog. 谷歌. 2013-06-12 [2017-02-10]. （原始内容存档于2016-03-27）. 
  20. ^ This Is Google’s Plan to Save YouTube. 时代杂志. 2015-05-18 [2017-02-10]. （原始内容存档于2016-09-10）. 
  21. ^ Ex-Google Brain head Andrew Ng to lead Baidu's artificial intelligence drive. South China Morning Post. [2017-02-10]. （原始内容存档于2017-01-14）. 
  22. ^ Research at Google. 谷歌大脑 Team. [2017-02-10]. （原始内容存档于2017-02-10）. 
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