楊強
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| 楊強 | |
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| 出生 |  中國北京 |
| 母校 | 馬里蘭大學 |
| 網站 | cse |
| 科學生涯 | |
| 機構 | 香港科技大學 |
| 論文 | Improving the Efficiency of Planning（1989） |
| 博士導師 | Dana S. Nau |
楊強（1961年—），北京人，中國人工智能科學家，香港科技大學計算機科學與工程學系主任、講席教授[1]，大學新明工程學教授[2]、大數據研究所主任[3]。兼任深圳大學計算機與軟件學院特約教授、博士生導師[4]。
生平
[編輯]1985年於馬里蘭大學天體物理專業獲得碩士學位。1987年於馬里蘭大學計算機系獲得碩士學位。1989年馬里蘭大學計算機系獲得博士學位[5]。
2012年，在香港成立華為諾亞方舟實驗室並擔任首席主任。[6]
2014年，任香港科技大學新明工程學講座教授。[7]2015年，任香港科技大學計算機與工程學系主任。 [8]
2015年, 創建IEEE刊物 Transactions on Big Data（IEEE TBD）任首屆主編。[9]2015年，創建「微信－香港科技大學人工智能聯合實驗室」 （WeChat-HKUST Joint AI Technology Lab, WHAT LAB）。
2016年，在香港科技大學創建大數據研究所。[3]
2018年，出任微眾銀行首席人工智能官（CAIO）。[10]同年創立香港人工智能與機械人學會，任理事長。
2019年, 與香港創新及科技局合作，籌劃建設香港智慧城市以及香港國際數據港項目。[11]
獎項和榮譽
[編輯]- ACM Fellow（2017年）
- ACM傑出科學家[12]（ACM Distinguished Scientist）， 2011－
- 首位華人美國人工智能協會（AAAI）Fellow[13][14]， 2013－
- 電氣電子工程師學會（IEEE）Fellow[15]，2009－
- 國際模式識別學會（IAPR）Fellow[16]， 2012－
- 美國科學促進會（AAAS）Fellow[17]， 2012－
- 加拿大皇家科學院 （RSC）Royal Society of Canada Fellow[18], 2021-
- 加拿大工程院 （CAE）The Canadian Academy of Engineering Fellow[19], 2021-
著作
[編輯]- 《學術研究你的成功之道》[20]
- 《私隱計算》[21]
- "Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science & Engineering"[22]
- "Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach"[23]
- "Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments (International Series in Software Engineering)"[24]
- "Transfer Learning"[25]
- "Federated Learning"[26]
參考來源
[編輯]- ^ {{Cite web|title=Two HKUST Academics Honored by World’s Top Professional Society|url=http://www.ust.hk/gb/news/press_20081128-654.html （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- ^ HKUST Holds Second Inauguration Ceremony of Named Professorships for Outstanding Faculty Members. 香港科技大學. （原始內容存檔於2017-08-27）.
- ^ 3.0 3.1 http://bdi.ust.hk （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） HKUST BIg Data Institute
- ^ 深圳大学计算机与软件学院. [2021-09-14]. （原始內容存檔於2021-09-14）.
- ^ Alumnus Qiang Yang named IEEE Fellow. [2020-12-27]. （原始內容存檔於2021-09-13）.
- ^ Huawei Noah's Ark Lab - Building An Intelligent World. 華為諾亞方舟實驗室. [2020-12-27]. （原始內容存檔於2021-03-11）.
- ^ 新明工程學教授席. [2017-05-19]. （原始內容存檔於2016-06-05）.
- ^ Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology. [2017-05-19]. （原始內容存檔於2017-05-19）. CSE HKUST
- ^ IEEE TBD. （原始內容存檔於2019-02-20）.
- ^ 微众银行AI团队亮相CCF年度盛会 探讨下一个十年. 新浪財經. 2019-05-31 [2019-06-05]. （原始內容存檔於2019-05-31）.
- ^ 创新及科技局 (PDF). [2021-12-29]. （原始內容存檔 (PDF)於2021-09-18）.
- ^ Recipients. ACM. [2020-12-27]. （原始內容存檔於2021-02-19）.
- ^ 杨强博士荣获华人界首个国际先进人工智能协会（AAAI）Fellow称号. 人民網. （原始內容存檔於2013-10-13）.
- ^ Dr. Qiang YANG Honoured the 1st AAAI Fellowship among Chinese Scientists Worldwide. （原始內容存檔於2016-02-25）.
- ^ IEEE Fellow 2009. [2013-10-14]. （原始內容存檔於2014-07-14）.
- ^ IAPR Fellows. IAPR. [2020-12-27]. （原始內容存檔於2019-02-10）.
- ^ AAAS Fellow 2012. 美國人文與科學院. [2013-10-12]. （原始內容存檔於2013-02-18）.
- ^ RSC Fellow 2021. 加拿大皇家科學院. [2021-09-13]. （原始內容存檔於2021-11-07）.
- ^ Prof. YANG Qiang Named a Fellow of Canadian Academy of Engineering. School of Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology. [2022-05-13]. （原始內容存檔於2022-06-15）.
- ^ 凌曉峰、楊強. 学术研究你的成功之道. 北京: 清華大學出版社. 2012. ISBN 9787302304319.
- ^ 陳凱、楊強. 隐私计算. 北京: 電子工業出版社. 2022. ISBN 9787121426414.
- ^ Charles Ling, Qiang Yang. Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science & Engineering. Morgan & Claypool. 2012. ISBN 9781608458103.
- ^ Qiang, Yang. Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach. Springer. 1997. ISBN 9783540619017.
- ^ Woods, Steven G.; Alexander E. Quilici、Qiang Yang. Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments (International Series in Software Engineering). Springer. 1997. ISBN 9780792380672.
- ^ Qiang Yang, Yu Zhang, Wenyuan Dai, Sinno Jialin Pan. Transfer Learning. Cambridge University Press. 2020. ISBN 9781107016903.
- ^ Qiang Yang, Yang Liu, Yong Cheng, Yan Kang, Tianjian Chen, Han Yu. Federated Learning. Morgan & Claypool Publishers. 2019. ISBN 9781681736976.
外部連結
[編輯]- The ACM Digital Library，
- Google Scholar （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- 楊強主頁 （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- 楊強論文列表 （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
