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刺激-反應模型

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刺激-反應模型 (stimulus–response model)是將統計單元英語statistical unit(例如神經元)用黑箱模型來表示,以預測在特定量化刺激下的量化反應。

應用領域

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刺激-反應模型可以應用在國際關係[1]神經心理學測試英語Neuropsychological test[2]風險評估[3]神經科學[4]、神經啟發的系統設計[5]等領域。

數學模型

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刺激-反應模型的目的是建立可以描述刺激x和反應Y期望值(或是其他量測)之間關係的函數f[來源請求]

常見的簡化方式會假設函數是線性的,因此會有以下的關係

有關線性模型英語linear model統計理論英語Statistical theory已發展了五十年以上,也發展了標準的分析方式,稱為線性回歸

參考資料

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  1. ^ Greg Cashman. International Interaction: Stimulus–Response Theory and Arms Races. What causes war?: an introduction to theories of international conflict. Lexington Books. 2000: 160–192. ISBN 978-0-7391-0112-4. 
  2. ^ Stephen P. Kachmar and Kimberly Blair. Counseling Across the Life Span. Jocelyn Gregoire and Christin Jungers (編). The Counselor's Companion: What Every Beginning Counselor Needs to Know. Routledge. 2007: 143. ISBN 978-0-8058-5684-2. 
  3. ^ Walter W. Piegorsch and A. John Bailer. Quantitative Risk Assessment with Stimulus–Response Data. Analyzing environmental data. John Wiley and Sons. 2005: 171–214. ISBN 978-0-470-84836-4. 
  4. ^ Geoffrey W. Hoffmann. Neurons with hysteresis?. Rodney Cotterill (編). Computer simulation in brain science. Cambridge University Press. 1988: 74–87. ISBN 978-0-521-34179-0. 
  5. ^ Teodor Rus. Systems methodology for software. World Scientific. 1993: 12. ISBN 978-981-02-1254-4.