跳至內容

羅伯特·蒂布希拉尼

維基百科,自由的百科全書
羅伯特·蒂布希拉尼
Robert Tibshirani
FRS FRSC
出生 (1956-07-10) 1956年7月10日68歲)
國籍加拿大美國
母校滑鐵盧大學
多倫多大學
斯坦福大學
知名於Lasso算法
配偶Cheryl Denise Tibshirani
網站tibshirani.su.domains
科學生涯
研究領域統計學
機構斯坦福大學
博士導師布拉德利·埃夫隆[1]
博士生

羅伯特·蒂布希拉尼(英語:Robert Tibshirani,1956年7月10日FRS FRSC,是任職於斯坦福大學統計和生物醫學數據科學系的教授。他曾在1985年至1998年間在多倫多大學擔任教授。他在工作中開發了用於分析複雜數據集的統計工具,最近的研究領域是基因組學蛋白質組學

他最著名的貢獻是Lasso方法,該方法提出在回歸和相關問題中使用L1懲罰項,以及微陣列的顯着性分析[1]

著作

[編輯]
  • T. Hastie and R. Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.
  • B. Efron and R. Tibshirani, An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, 1993
  • T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining, Second Edition, Springer Verlag, 2009 [3] (available for free from the co-author's website).
  • G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer Verlag, 2013 [4] (available for free from the co-author's website).
  • T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations, CRC Press, 2015 [5] (available for free from the co-author's website).

參考資料

[編輯]
  1. ^ 1.0 1.1 1.2 羅伯特·蒂布希拉尼數學譜系計畫的資料。
  2. ^ Witten, Daniela. A penalized matrix decomposition, and its applications (PDF). stanford.edu (PhD論文) (Stanford University). 2010 [2018-08-28]. OCLC 667187274. (原始內容存檔 (PDF)於2022-03-09). 
  3. ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H. The Elements of Statistical Learning. [15 June 2012]. (原始內容存檔於10 November 2009). 
  4. ^ James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. [3 July 2016]. (原始內容存檔於2019-06-23). 
  5. ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Wainwright, Martin. Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations. [3 July 2016]. (原始內容存檔於2021-10-22).