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File:COVID-19 rolling 14day Prevalence in California by county.svg

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原始檔案 (SVG 檔案,表面大小:338 × 400 像素,檔案大小:74 KB)


摘要

描述
English: {| cellspacing="8" cellpadding="0" style="width:100%; clear:both; margin:0.5em auto; background-color:var(--background-color-neutral-subtle, #f8f9fa); color:var(--color-base, #202122); border:2px solid #4488dd; " lang="en" dir="ltr"

| style="width:50px" | | This file may be updated to reflect new information.
If you wish to use a specific version of the file without it being overwritten, please upload the required version as a separate file. |} This map shows confirmed cases of w:en:COVID-19, coded by percentage of population confirmed to be infected in the 14 days leading up to 29 March 2021. The data is used from the data as aggregated and released by Johns Hopkins University and US census (2019 population estimate). As this is a current outbreak, the map might not be up to date.

 
1000+ confirmed new cases per 100,000 population
 
500 - 1000 confirmed new cases per 100,000 population
 
200 - 500 confirmed new cases per 100,000 population
 
100 - 200 confirmed new cases per 100,000 population
 
50 - 100 confirmed new cases per 100,000 population
 
20 - 50 confirmed new cases per 100,000 population
 
10 - 20 confirmed new cases per 100,000 population
 
0 - 10 confirmed new cases per 100,000 population
 
No confirmed new cases

The design is based on blank maps available in Public Domain (created by Yiling Chen from TIGER shapefiles). The script for creating the maps was written by Sukolsak Sakshuwong and Lodewijk Gelauff. Color scheme is based on ColorBrewer 6-class BuPu.


known issues with the data
* Cases from counties named 'Out of <state>' are not represented (these have no geographic representation)
  • Cases from counties named 'Unassigned' are not represented (these have no geographic representation)
  • The data from Dukes and Nantucket, MA may be distorted because sources represent them differently.
  • The data from the 5 counties of New York City are merged and prevalence is calculated jointly.
  • Cases from counties "Michigan Department of Corrections (MDOC)" and "Federal Correctional Institution (FCI)" (both Michigan) are not represented (these have no geographic representation)
  • The data from the health districts of Utah span multiple counties and prevalence is calculated for those jointly.
  • The data from the 4 counties and city of Kansas City (Jackson, Clay, Platte, Cass) are merged and prevalence is calculated jointly.
  • Beginning August 19, only confirmed cases are counted in county total cases for Massachusetts. This makes it appear as though the case numbers have dropped, and until 14 days after that date, Massachusetts counties are likely to remain 'no data'.
日期
來源 自己的作品
作者 Effeietsanders

授權條款

我,本作品的著作權持有者,決定用以下授權條款發佈本作品:
Creative Commons CC-Zero 此檔案在創用CC CC0 1.0 通用公有領域貢獻宣告之下分發。
在此宣告之下分發本作品者,已依據各國著作權法,在全世界放棄其對本作品所擁有的著作權及所有相關相似的法律權利,從而將本作品貢獻至公有領域。您可以複製、修改、分發和演示該作品,用於任何商業用途,所有這些都不需要請求授權。

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Rolling 14-day prevalence of new COVID-19 cases by county, last updated March 2021

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斷定方法:​SHA-1 中文 (已轉換拼寫)

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目前2021年3月31日 (三) 00:03於 2021年3月31日 (三) 00:03 版本的縮圖338 × 400(74 KB)Eiabotnew data: 29 March 2021
2021年3月29日 (一) 05:15於 2021年3月29日 (一) 05:15 版本的縮圖338 × 400(74 KB)Eiabotnew data: 28 March 2021
2021年3月29日 (一) 01:41於 2021年3月29日 (一) 01:41 版本的縮圖338 × 400(74 KB)Eiabotnew data: 27 March 2021
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2021年3月26日 (五) 05:34於 2021年3月26日 (五) 05:34 版本的縮圖338 × 400(74 KB)Eiabotnew data: 24 March 2021
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