箱形圖
外观
(重定向自盒狀圖)
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/fa/Michelsonmorley-boxplot.svg/220px-Michelsonmorley-boxplot.svg.png)
箱形圖(英文:box plot),又稱為盒鬚圖、盒式圖、盒狀圖或箱線圖,是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖。因圖形如箱子,且在上下四分位數之外常有線條像鬍鬚延伸出去而得名。
離群值會有時會畫成是個別的點。箱型圖是無母數的,他顯示樣品的特性,對於母體分佈並無任何假設。在各種領域也經常被使用,常見於品質管理。不過作法相對較繁瑣。
箱形圖於1977年由美國著名統計學家约翰·图基(John Tukey)發明。它能顯示出一組數據的最大值、最小值、中位數、及上下四分位数。
定義
[编辑]![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d1/Elements_of_a_boxplot_en.svg/300px-Elements_of_a_boxplot_en.svg.png)
- Q0/4:最小值(minimum)
- Q1/4:第1四分位数(lower quartile)
- Q2/4:中位數(第2四分位数、median)
- Q3/4:第3四分位数(upper quartile)
- Q4/4:最大值(maximum)
以第1四分位數(Q1/4)和第3四分位數(Q3/4)的數值作為箱型的上下限。
範例
[编辑]以下是箱形圖的具體例子:
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/09/%E7%AE%B1%E3%81%B2%E3%81%92%E5%9B%B3%E3%81%AE%E5%85%B7%E4%BD%93%E4%BE%8B.png/399px-%E7%AE%B1%E3%81%B2%E3%81%92%E5%9B%B3%E3%81%AE%E5%85%B7%E4%BD%93%E4%BE%8B.png)
這組數據顯示出:
- 下邊界=5
- 第1四分位數(Q1)=7
- 中位數、第2四分位數(median、Q2)=8.5
- 第3四分位數(Q3)=9
- 上邊界=10
- 四分位間距(interquartile range,簡稱IQR)==2 (即ΔQ)
當有數值與第1與第3四分位數的範圍差距1.5×IQR以上時,該值為離群值(outlier)。
數值位於範圍外1.5×IQR到3×IQR範圍的數值,稱作適度離群值(mild outlier)。
數值位於範圍外3×IQR以上的數值,稱作極端離群值(extreme outlier)。
因此該圖中的離群值有:
- 適度離群值(mild outlier) = 3.5
- 極端離群值(extreme outlier) = 0.5
外部链接
[编辑]- Visual Presentation of Data by Means of Box Plots (PDF)
- On-line box plot calculator with explanations and examples (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- Box and Whisker Diagrams: getting Microsoft Excel to plot them for you
- Box and Whisker Plots in Microsoft Excel (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- Box plot and whisker plots in Excel 2007 (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- Box plot explanation, examples and a javascript/css-based box plot (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- 台灣交通大學開放式課程 統計學(一) (页面存档备份,存于互联网档案馆):第四週課程 (youtube)
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